杭州愛華噪聲測試儀基于磁瓦內(nèi)部缺陷聲振檢測方法

針對開發(fā)一套智能化磁瓦內(nèi)部缺陷檢測設備的需求，提出一種基于深度一維卷積網(wǎng)絡的智能識別方法。該方法通過原始時域信號訓練深度一維卷積網(wǎng)絡，利用卷積網(wǎng)絡逐層挖掘信號隱藏特征能力完成智能診斷，杭州愛華噪聲測試儀與傳統(tǒng)方法相比，利用深度一維卷積網(wǎng)絡能夠擺脫對專家經(jīng)驗和信號處理知識的依賴，以其強大的自動提取特征能力完成磁瓦內(nèi)部缺陷的智能診斷。在3種類型磁瓦數(shù)據(jù)上進行特征提取和缺陷識別，實驗結果表明，該方法能夠有效地從聲音信號中提取缺陷特征和識別，結合開發(fā)的機械設備，能夠滿足磁瓦內(nèi)部缺陷智能化檢測的需求